مدل سازی موضوعی مدلی آماری برای کشف «موضوعات» انتزاعی در مجموعه‌ای از اسناد است. به زبان ساده مدلسازی موضوعی می‌تواند مجموعه‌ای از اسناد بررسی کرده، الگوهای کلمات و عبارات درون آنها را شناسایی کند، و گروه‌های کلمات و عبارات موضوعی مشابه را که به بهترین وجه مجموعه‌ای از اسناد را بازنمایی می‌کنند، به‌طور خودکار خوشه‌بندی کند.
ابزار مدلسازی موضوعی مرکز نوآوری علوم داده روشهای مختلف مدلسازی موضوعی متون برای استخراج موضوعات از متون دیجیتال زبان فارسی و بررسی مقایسه عملکرد آنها در متون کوتاه ارائه می‌دهد.
با اینکه مدلسازی موضوعی متون یکی از زیربنایی‌ترین تکنیک‌ها در پردازش زبان طبیعی است و روشهای متفاوتی در این زمینه پیشنهاد شده است، هر کدام از روشهای پیشنهادی مزایا و معایب خود را دارد. ابزار مدلسازی موضوعی موضوعی مرکز نوآوری علوم داده با توانایی تحلیل متون زبان فارسی، می تواند به شما در درک مجموعه‌ای از اسناد کمک کند. این ابزار به صورت جامع مجموعه‌ای متنوع از الگوریتمهای مدلسازی موضوعی را برای استفاده شما آماده کرده است.
